Sherpa.airen Aurresateko eta Gomendatzeko Adimen Artifiziala zure produktu eta zerbitzuetan sartu, eta pertsonalizatu zure erabiltzaileei bidalitako informazioa

Sherpa.ai Recommendation and Predictive AIk esperientzia pertsonalizatua eskaintzen du, benetako balio komertziala ematen duena, iragarpenak egiteko eta zure erabiltzaileei gomendio baliotsuak emateko gaitasuna emanez, haien beharrei aurrea hartuz. Sherpa.ai Recommendation and Predictive AI zenbait Software as a Service (SaaS) APIk osatzen dute, edozein eredurekin integratzeko errazak direnak eta zure produktu eta zerbitzuetan txerta daitezkeenak, end-to-end zerbitzu arin eta erabilerraza eskainiz.

Recommendation AI

• Custom Content Recommendation API:

  Sherpa.ai-rekin, produktu eta zerbitzuetarako ad hoc gomendioak sor ditzakezu eta zure negozioaren arauak parametrizatu. Sherpa.ai-ren helburu orokorreko teknologiari esker, gomendioak txerta ditzakezu zure produktu eta zerbitzuen katalogoan, hala nola filmak, musika, albisteak, liburuak edo arropak.

  Erabiltzaileak entretenitu Sherpa.ai-ren Custom Content Recommendation APIrekin

  Sherpa.airen Eduki Pertsonalizatuko Gomendioak erabiliz, gailu anitzetan ikusteko aukera eskaintzen duen telebista zerbitzu hornitzaile batek, bere negozioari balioa gehitu dezake bere erabiltzaileentzako gomendio pertsonalizatuak sortuz.

  Erabiltzaile batek astean zehar tokiko albisteak ikusi ohi baditu, ostiral gauetan komediak, eta asteburuetan dokumentalak eta nazioarteko filmak, orduan telebista zerbitzuaren hornitzaileak Sherpa.ai erabil dezake zer programa iradoki zehazteko, erabiltzailearen profilean eta telebista ohituretan oinarrituta.

  

• Prebuilt Recommendation API:

  Sherpa.ai-k domeinu-bilduma bat eskaintzen du kasu arruntetarako, bere datu eta edukiekin. Funtzionalitate honek Sherpa.ai domeinu bildumako gomendioak zure sistema eragileetan txertatzea ahalbidetzen du. Gure domeinuak eta hautatutako edukia erabiltzeak aukera ematen dizu erabiltzaileei testuinguruaren araberako gomendioak emateko, beren gustuetan eta kokapenean oinarrituta, honako hauei buruz:

  • Berriak
  • Kirolak
  • Filmak
  • Telebista
  • Eguraldia
  • Jatetxeak
  • Eta beste hainbat...

  Sherpa.ai-n eskuragarri dauden Prebuilt Recommendation API eremuak

  Janaria

  Berriak

  Kirolak

  Entretenimendua

  Filmak eta antzerkia

  Eguraldia

  Telebista programazioa

  Erabiltzaileei informazioa eman Sherpa.ai-ren Prebuilt News APIrekin

  Sherpa.airen aurrez egindako gomendioak erabiliz, gailu eta plataforma ugariko erabiltzaileak dituen ordenagailu pertsonalen enpresa batek balioa gehitu diezaioke bere negozioari, albisteen gomendio pertsonalizatuak sortuz.

  Erabiltzaile batek normalean nazioko eta nazioarteko albisteak goizean irakurtzen baditu bere telefono mugikorrean, bazkalorduan ordenagailuan kirol albisteak irakurtzen baditu eta gauean artikulu kulturalak bere tabletan, orduan enpresak Sherpa.ai erabil lezake, zein artikulu gomendatu zehazteko, eguneko ordua, kokapena, irakurtzeko ohiturak eta erabiltzen ari duen gailuaren arabera.

  

Predictive AI

• Next Place Prediction API:

  Sherpa.ai erabil ezazu, erabiltzaile baten hurrengo posizioa aurreikusteko, bere eguneroko errutinaren arabera. Testuinguruaren berri duen Sherpa.ai kokalekua iragartzeko teknologiarekin, interesguneak ondoriozta ditzakezu (Etxea, Lana, edo Aisialdiko hainbat interesgune), informazio historikoa eta erabiltzailearen ohiturak erabiliz, eta aukera ematen dizu bere kokapenean oinarritutako iragarpenak egiteko.

  Gomendioak egiteko, iragarpenak egiteko, eta egungo egoera gainditu ahal izateko, Machine Learning teknikak, eta teknika Baiesiarrak eta Konputazionalak konbinatzen dituzten eredu hibridoak garatu ditu Sherpa.aik, besteak beste, Sare Neuronalak, Random Forest edo Aldakor Latenteen Ereduak.

  Helmugak aurreratzea Sherpa.airen Next Place Prediction APIrekin

  Sherpa.airen Next Place Prediction erabiliz, bere ibilgailuetan entretenimendu sistemak instalatuta dituen automobilgintza enpresa batek bere negozioari balioa gehitu diezaioke, autoaren barruan iradokizun prediktibo pertsonalizatuak sortuz.

  Erabiltzaile batek ordu jakin batzuetan helmuga jakin batzuetara joateko joera badu, autoan integratutako entretenimendu-sistemak ezagutza hori erabil dezake erabiltzailearen helmuga iragartzeko eta helbideak erakusteko. Adibidez, Kaliforniako Sunnyvalen bizi den erabiltzaile batek asteartetan gimnasiora joateko joera du euria ari duenean. Orduan, bere ibilgailua astearte euritxu batean seirak aldera martxan jartzean, autoak gimnasiorako gomendio prediktiboa erakuts diezaioke.