Integra Sherpa.ai Recommendation and Predictive AI a tus productos o servicio para personalizar contenidos a cada usuario

Sherpa.ai Recommendation and Predictive AI ofrece una experiencia personalizada que aporta un valor comercial real, dándote la capacidad de realizar predicciones y proporcionar recomendaciones valiosas a tus usuarios, anticipándote a sus necesidades. Sherpa.ai Recommendation and Predictive AI está compuesta por varias APIs de software como servicio (SaaS) que son fáciles de integrar con cualquier modelo y que pueden incorporarse en tus productos y servicios, proporcionando un servicio end-to-end ágil y fácil de usar.

Recommendation AI

• Custom Content Recommendation API:

  Está dirigido a aquellas empresas que quieran ofrecer recomendaciones muy personalizadas de sus productos a escala, Sherpa.ai Custom Content Recommendation te permite crear recomendaciones ad hoc de tus productos y servicios y parametrizar las reglas de tu negocio.

  Gracias a la tecnología de multi propósito de recomendación general de Sherpa.ai, puedes integrar recomendaciones en tu catálogo de productos y servicios, tales como:

  • Noticias
  • Música
  • Películas
  • Cualquier tipo de producto al por menor
  • Y más...

  Noticias

  Música

  Películas

  Tiendas

  Más

  Use Cases

  

  Aumenta el entretenimiento con recomendaciones de TV y películas de contenido personalizado

  Utilizando Sherpa.ai Recommendation and Predictive AI, un proveedor de servicio de televisión que ofrece opciones de visionado multi dispositivo puede añadir valor a su negocio creando recomendaciones personalizadas para sus usuarios.

  

  Mantén a los usuarios informados con recomendaciones prefabricadas de noticias

  Mediante el uso de Sherpa.ai Recommendation and Predictive AI, una empresa de ordenadores con usuarios de múltiples dispositivos y plataformas, puede añadir valor a su negocio por medio de la creación de recomendaciones personalizadas de noticias.

  

  Moda personalizada y en tiempo real

  Utilizando Sherpa.ai Custom Content Recommendations, una empresa de venta de ropa puede sugerir artículos personalizados a sus clientes, incluso ayudar a sus clientes a combinar un conjunto, basándose en productos con los que ha interactuado anteriormente: ha comprado, ha visto, ha hecho click, ha compartido, ha añadido a su bolsa de la compra o a su lista de deseos, etc. Además, si un cliente añade un producto a su bolsa de la compra, la empresa puede realizar acciones de cross-selling, ofreciendo productos complementarios.

  • Prebuilt Recommendation API:

  Sherpa.ai proporciona una colección de dominios para estudios de casos comunes, con sus propios datos y contenido. Esta funcionalidad te permite incorporar recomendaciones de la colección de dominios de Sherpa.ai e integrarlas en tus sistemas operativos. El empleo de nuestros dominios y contenido seleccionado, te permite ofrecer a los usuarios recomendaciones contextuales, basadas en sus gustos y ubicación, sobre:

  • Noticias
  • Deportes
  • Películas
  • TV
  • Tiempo
  • Restaurantes
  • Y más...

  Dominios de Prebuilt Recommendation API disponibles en Sherpa.ai

  Comida

  Noticias

  Deportes

  Entretenimiento

  Cine y Teatro

  Tiempo

  TV

Predictive AI

• Next Place Prediction API:

  Utiliza Sherpa.ai para predecir la siguiente posición de un usuario, en función de su rutina diaria. Con la tecnología de predicción de ubicación de Sherpa.ai que tiene conocimiento del contexto, puedes deducir los puntos de interés (Casa, Trabajo, o diferentes puntos de interés de Ocio) utilizando la información histórica y los hábitos del usuario, permitiéndote hacer predicciones basadas en su ubicación.

  Para poder realizar recomendaciones, hacer predicciones, y superar el estado de arte, Sherpa.ai ha desarrollado modelos híbridos que combinan técnicas de Machine Learning, Bayesianas y Computacionales, como por ejemplo, Redes Neuronales, Random Forest o Modelos de Variables Latentes.

Use Cases

Anticípate a los destinos con predicciones personalizadas de próximo lugar

Marcas de automóviles con sistemas de entretenimiento instalados en sus vehículos pueden añadir valor a sus negocios al crear sugerencias personalizadas y predictivas dentro del vehículo para sus usuarios. Si un usuario tiende a viajar a ciertos destinos a horas específicas, el sistema de entretenimiento del coche puede usar ese conocimiento para predecir el destino y las indicaciones.

Mantenimiento predictivo

Usando Sherpa.ai Predictive AI, los fabricantes pueden asegurar que el mantenimiento está bajo control, previendo cuándo una máquina necesita inspección y mantenimiento, basándose en la carga de trabajo que ha soportado y el tiempo que ha estado activa. Evitar problemas de producción alertando a los jefes de planta por adelantado significa menos inactividad y un horario de producción más ajustado.

Predecir la escapada perfecta

Implementando Sherpa.ai Predictive AI, una web de reserva de hoteles puede predecir qué opciones son las idóneas para cada cliente, basándose en los alojamientos que éste ya ha consultado y prediciendo su próximo click. La predicción de la escapada adecuada ofrece al usuario una experiencia más simple y menos estresante al reservar su viaje.