Incluye la IA Predictiva y de Recomendación de Sherpa.ai en tus productos y servicios y personaliza la información que se muestra y se ofrece a tus usuarios

Sherpa.ai Recommendation and Predictive AI ofrece una experiencia personalizada que aporta un valor comercial real, dándote la capacidad de realizar predicciones y proporcionar recomendaciones valiosas a tus usuarios, anticipándote a sus necesidades. Sherpa.ai Recommendation and Predictive AI está compuesta por varias APIs de software como servicio (SaaS) que son fáciles de integrar con cualquier modelo y que pueden incorporarse en tus productos y servicios, proporcionando un servicio end-to-end ágil y fácil de usar.

Recommendation AI

• Custom Content Recommendation API:

  Con Sherpa.ai, puedes crear recomendaciones ad hoc de productos y servicios y parametrizar las reglas de tu negocio. Gracias a la tecnología de propósito general de Sherpa.ai, puedes integrar recomendaciones en tu catálogo de productos y servicios, tales como películas, música, noticias, libros o ropa.

  Mantén a los usuarios entretenidos con Custom Content Recommendation API de Sherpa.ai

  Utilizando las Recomendaciones de Contenido Personalizado de Sherpa.ai, un proveedor de servicio de televisión que ofrece opciones de visionado multi-dispositivo, puede añadir valor a su negocio creando recomendaciones personalizadas para sus usuarios.

  Si un usuario suele ver las noticias locales durante la semana, comedias los viernes por la noche, y una mezcla de documentales y películas internacionales los fines de semana, entonces el proveedor del servicio de televisión puede usar Sherpa.ai para determinar qué programas sugerir, basándose en el perfil del usuario y sus hábitos televisivos.

  

• Prebuilt Recommendation API:

  Sherpa.ai proporciona una colección de dominios para estudios de casos comunes, con sus propios datos y contenido. Esta funcionalidad te permite incorporar recomendaciones de la colección de dominios de Sherpa.ai e integrarlas en tus sistemas operativos. El empleo de nuestros dominios y contenido seleccionado, te permite ofrecer a los usuarios recomendaciones contextuales, basadas en sus gustos y ubicación, sobre:

  • Noticias
  • Deportes
  • Películas
  • TV
  • Tiempo
  • Restaurantes
  • Y más...

  Dominios de Prebuilt Recommendation API disponibles en Sherpa.ai

  Comida

  Noticias

  Deportes

  Entretenimiento

  Cine y Teatro

  Tiempo

  Programación TV

  Mantén a los usuarios informados con la Prebuilt News API de Sherpa.ai

  Mediante el uso de las Recomendaciones Prefabricadas de Sherpa.ai, una empresa de ordenadores personales con usuarios de múltiples dispositivos y plataformas puede añadir valor a su negocio por medio de la creación de recomendaciones personalizadas de noticias.

  Si un usuario suele leer las noticias nacionales e internacionales a primera hora de la mañana en su teléfono móvil, lee las noticias deportivas en el ordenador a la hora de comer, y los artículos culturales por la noche en su tablet, entonces la empresa podría usar Sherpa.ai para determinar qué artículos sugerir, dependiendo de la hora del día, la ubicación, sus hábitos de lectura, y el dispositivo que está utilizando.

  

Predictive AI

• Next Place Prediction API:

  Utiliza Sherpa.ai para predecir la siguiente posición de un usuario, en función de su rutina diaria. Con la tecnología de predicción de ubicación de Sherpa.ai que tiene conocimiento del contexto, puedes deducir los puntos de interés (Casa, Trabajo, o diferentes puntos de interés de Ocio) utilizando la información histórica y los hábitos del usuario, permitiéndote hacer predicciones basadas en su ubicación.

  Para poder realizar recomendaciones, hacer predicciones, y superar el estado de arte, Sherpa.ai ha desarrollado modelos híbridos que combinan técnicas de Machine Learning, Bayesianas y Computacionales, como por ejemplo, Redes Neuronales, Random Forest o Modelos de Variables Latentes.

  Anticipar destinos con la Next Place Prediction API de Sherpa.ai

  Utilizando la Next Place Prediction de Sherpa.ai, una empresa de automoción con sistemas de entretenimiento instalados en sus vehículos puede añadir valor a su negocio a través de la creación de sugerencias predictivas personalizadas, dentro del coche.

  Si un usuario tiende a desplazarse a ciertos destinos en horas puntuales, el sistema de entretenimiento integrado en el coche puede usar ese conocimiento para predecir el destino del usuario y mostrarle direcciones. Por ejemplo, si un usuario que vive en Sunnyvale, CA tiende a ir al gimnasio los martes cuando llueve, al arrancar su vehículo sobre las 18:00 horas un martes cuando está lloviendo, el coche puede mostrarle una sugerencia predictiva para el gimnasio.